Вт. Сен 27th, 2022


Изображение для статьи под названием «ИИ научился играть в Minecraft, и это действительно неплохо».

Фото: Леон Нил (Гетти Изображений)

шахматы, Идтии сейчас-Шахтерское ремесло. Модели с искусственным интеллектом добавили новую победу в свой игровой список убийств.

Использование смеси немаркированных Шахтерское ремесло видео и небольшой набор данных, помеченных подрядчиками, компания OpenAI, занимающаяся искусственным интеллектом, смогла обучить нейронную сеть грамотно воспроизводить Шахтерское ремесло– веха для технологии, которая ранее изо всех сил пыталась взломать простой, но свободный игровой процесс.. Инженеры Open AI показали свой эксперимент в Научно-исследовательская работа и последующие Сообщение блога На этой неделе.

Модель OpenAI смогла выйти за рамки простого крафта и выживания и на самом деле выполнять многие из тех же сложных задач, что и человек. Шахтерское ремесло игрок бы. В своем блоге OpenAI показывает видео о том, как его модель плавает, охотится и готовит животных. Это даже удачно вычислилось из игры “прыжки со столбатехника. Совсем недавно Deepmind смог успешно обучить свой MuZero AI играть в игры Atari.

Предыдущие модели ИИ, как известно, полагались на различные формы обучения с подкреплением в прошлом, чтобы победить в классических играх, таких как шахматы а также Идти. Шахтерское ремесло с другой стороны, хотя он достаточно интуитивно понятен для маленьких детей, он представляет собой проблему для систем ИИ из-за своего открытого мира и открытой структуры.

В то время как в Интернете циркулирует, казалось бы, бесконечное количество видео Шахтерское ремесло игровой процесс, они рассказывают только часть истории о том, как на самом деле научиться играть в игру, по крайней мере, при обучении ИИ. Согласно OpenAI, шквал немаркированных видеоданных превосходно демонстрирует, «что» делать, но не обеспечивает точных нажатий клавиш или моментов мыши, которые необходимы ИИ, чтобы понять, «как» играть.

Инженеры решили эту проблему «как», создав полууправляемый метод имитации обучения, который они назвали «Предварительное видеообучение» или VPT. OpenAI, по сути, собрал новый, меньший набор данных от подрядчиков, который включал не только Шахтерское ремесло геймплей, но и примеры нажатий клавиш и других действий, записанных подрядчиками. Затем OpenAI создал другую модель, которая использует подрядчики видео предсказать, какое действие будет следующим на каждом шаге Шахтерское ремесло видео. Оснащен базовым kв настоящее времякак, их ИИ тогда смог успешно понять большие наборы данных Шахтерское ремесло видео онлайн. Вместо того, чтобы просто вывалить поток данных на свой ИИ, инженеры нашли время, чтобы сначала научить его основам основных входных данных.

«Для многих задач наши модели демонстрируют производительность на уровне человека, и мы первыми сообщили о компьютерных агентах, которые могут создавать алмазные инструменты, для выполнения которых опытным людям может потребоваться более 20 минут (24 000 действий в среде) игрового процесса», — пишет OpenAI в своем отчете. Научно-исследовательская работа детализировать выводы.

Сообщается, что все это обучение и помощь подрядчика обошлись в 160 000 долларов. Большая часть этих денег, согласно с ZDNet пошла на выплату подрядчикам, которые в совокупности собрали около 4500 часов игрового процесса. Подрядчикам платили 20 долларов в час.

Вы можете увидеть некоторые кадры AI chрасчищайте лес, управляйте его инвентарем и прочесывайте пещеры для себя внизу.

Если наблюдение за тем, как ИИ стоит годовой зарплаты некоторых хирургов, играющих в инди-игру 11-летней давности, не кажется таким уж впечатляющим, стоит сделать шаг назад и посмотреть, как далеко продвинулась технология. Всего три года назад перед командами технологов, участвовавших в конкурсе MineRL, была поставлена ​​единственная, казалось бы, простая цель: создать ИИ, способный успешно добывать алмазы в Шахтерское ремесло. 660 участников как сообщается попытался выполнить эту задачу, и каждый из них потерпел неудачу. Модель OpenAI теперь может создавать алмазные инструменты.

OpenAI также не единственная технологическая компания, обращающаяся к Шахтерское ремесло для своих экспериментов с ИИ. В прошлом месяце во время своего Конференция по сборке, Microsoft открыл новый AI Minecraft «агент» который работает в игре. Пользователи, взаимодействующие с Microsoft Шахтерское ремесло агенты могут вводить команды, которые затем автоматически генерируются с помощью игры.программный API. На практике, Проводной заметкитшляпа означает, что пользователи могут ввести фразу, например «иди сюда», и Шахтерское ремесло бот автоматически переведет это в код Minecraft, в результате чего бот действительно движется вперед. Помимо простой ходьбы, Microsoft Шахтерское ремесло Агент также может выполнять более сложные задачи, такие как поиск предметов в игровом мире и объединение их для создания чего-либо. И смотрите, он, вероятно, может сделать это лучше и быстрее, чем этот писатель, кто несколько лет удален от своего последнего Шахтерское ремесло сессия.



Source link

READ  Как купить Litecoin • Что такое Litecoin?

от admin