Эта уродливая одежда обещает скрыть вас от камер распознавания лиц

Есть много причин, по которым люди могут не захотеть, чтобы их отслеживали с помощью широко распространенной технологии распознавания лиц — большинство людей, конечно, не очень заботит, что правительство может отслеживать их передвижения, используя записи с камер наблюдения. И даже в странах, где правительства поклялись не использовать такие методы наблюдения, эта технология по-прежнему доступна для корпораций, которые могут и используют ее для таргетинга вашей рекламы.

Большинство современных систем машинного зрения можно обмануть с помощью маски, но туринский модный дом Capable придумал креативное решение, которое останавливает системы искусственного интеллекта на полпути, даже когда ваше лицо полностью открыто.

Новая одежда была развитый в рамках докторской диссертации соучредителя компании Рэйчел Дидеро. Коллекция Manifesto, разработанная Миланским университетом, использует ряд узоров, которые люди находят странными и красочными, но содержат детали и подсказки, которые заставляют системы ИИ распознавать все ваше тело как зебру, собаку или жирафа, а не человека. , в результате чего алгоритм машинного зрения даже не пытается распознать лицо.

Дидеро протестировал конструкции с помощью YOLO, системы обнаружения объектов на основе нейронной сети, способной быстро классифицировать объекты на видео в реальном времени и распознавать лица. Нейронная сеть была обучена с использованием базы данных фотографий, а затем показала людей в одежде Capable. В результате он во всех людях видел животных.

Плохая новость заключается в том, что очень легко брать изображения с сайта Capable и добавлять их в системы распознавания, классифицируя их как людей. С другой стороны, это, вероятно, не стоит потраченного времени и сил: Capable продает свою продукцию за 420 евро (460 долларов США или 31 000 рублей), так что на данный момент технология действительно доступна только достаточно состоятельным людям.

ЧИТАТЬ  Эта история ужасов Стивена Кинга полна прыжков и ударов...

Source