Исследователи из Университета Карнеги-Меллона разработали метод машинного обучения для определения положения фигур (включая позу человека) на стене. И все, что вам нужно, это сигнал Wi-Fi.
DensePose From WiFi», Дж. Генг, Д. Хуанг, Ф. Де Ла Торре
Изображения, полученные с помощью техники, пугают своей детализацией.
В статье, которая еще не была рассмотрена и опубликована arXivИсследователи описали метод глубокого обучения для определения положения тел путем анализа фазы и амплитуды сигналов Wi-Fi и их обработки с помощью алгоритмов компьютерного зрения.
Для этого ученые использовали DensePose, систему для создания трехмерных фигур людей с использованием пикселей RGB из плоского изображения.
А вот как это выглядит:
DensePose From WiFi», Дж. Генг, Д. Хуанг, Ф. Де Ла Торре
Вопросы конфиденциальности
По мнению исследователей, сигнал Wi-Fi может стать более доступным и распространенным способом отслеживания положения людей по сравнению с обычными камерами и лидарами.
Учитывая тот факт, что роутер есть практически в каждом доме, такая система слежения может стать настоящим кошмаром, если попадет не в те руки.
Однако исследователи видят в технологии только положительные стороны.
«На самом деле, в большинстве домохозяйств в развитых странах уже есть дома Wi-Fi, и эту технологию можно масштабировать, чтобы следить за самочувствием пожилых людей или просто обнаруживать подозрительное поведение дома». пишет команда.
Кстати, ранее израильская армия создала собственное портативное устройство, позволяющее «видеть сквозь стены» с алгоритмом слежения на основе искусственного интеллекта. Подробно об этом можно узнать в нашем материале.
Russian
Arabic
Chinese (Simplified)
Dutch
English
French
German
Italian
Portuguese
Spanish